Dashboard Sprzedaży ×4 — meblezmetalu.pl

LIVE

Cel ×4: 213 033 → 852 131 zł/mc · zakres 2025-01-01–2026-07-14

🟡 UWAGA: Marża 2026-07 na razie 3,6% — jeszcze SPŁYWA (lag v7, ocena po ~3 tyg. od końca miesiąca), nie alarmuję.

Werdykt Landera — pełna analiza

🤖 Werdykt Landera (2026-07-14)

claude-sonnet-4-6

Mam liczby. Werdykt:

Werdykt

Biznes rośnie r/r +83% w sezonowym dołku (lip indeks 0.81 — normalne), ale tor ×4 (852k/mc) jest daleko; run-rate lipca ~285k ekstrapolowany to ~1/3 celu. Kierunek jest dobry, skala niewystarczająca — kluczowe ruchy strukturalne (EDDER skupiona, Meta COLD z kreacjami SANNA/KRYSS) dopiero startują i jeszcze nie dojrzały.

Co działa

PMax wybrane produkty ROAS 10.64 (okno 12–25.06, dojrzałe) przy budżecie 330 zł/dz, utilization 99% — silnik pełny, ciągnie LAMELL+KRYSS na pierwszym planie
RMK Meta ROAS piksel 27.22, spend 30d 4 470 zł, 40 konwersji — stabilny, uczenie ✅, domyka górny lejek
Holandia ROAS marży geo 90d 2.73 (14 zam / 25 719 zł netto vs spend 3 200 zł) — jedyny rynek eksportowy który zarabia, COS 12.4%

Co przepala / wymaga uwagi

Bump PMax wybrane (260→330, 26.06): okno po bumpie (26.06–09.07, dojrzałe 14 dni): ROAS 7.61 vs przed: 10.64 — ROAS spadł, marginalny ROAS wyszedł -0.88 (ΔKoszt +1 204 zł, ΔWartość -1 057 zł). To niepokojący sygnał — ewaluacja formalna ~24.07, ale warto obserwować; nie dokładaj budżetu zanim dojrzałe 28 dni nie potwierdzi odbicia
Kanibalizacja EDDER: kampania EDDER skupiona (start 08.07, 6 dni, 468 zł kosztu, 0 konwersji — to normalne, za wcześnie) ALE produkty EDDER wciąż wydają 159 zł w ciągu 7 dni w PMax platforma mebli (w tym 1 konwersja 2 249 zł wartości uciekła do starego worka) — wykluczenia u Krzyśka jeszcze nie działają
Meta COLD Aleksander ROAS marży 0.22 last-click, spend 30d 2 342 zł — siła sygnału feedera bez holdoutu nieznana, ale kreacje SANNA/KRYSS (ustalenie 09.07) mają wejść; status ✅ stabilny, uczenie zakończone → okno otwarte na dodanie kreacji

Co zrobić dziś

Kanibalizacja EDDER → Krzysiek natychmiast: rodzina EDDER (31 SKU) generuje 159 zł/7 dni kosztu w kampanii „platforma mebli" zamiast w skupionej — napisz do Krzyśka z konkretem: kampania „PMax – platforma mebli – 07.2023", wyklucz grupę produktową EDDER; bez tego dwie kampanie uczą się na tych samych produktach i żadna nie osiągnie progu sygnału

Kreacje SANNA/KRYSS do COLD Meta → Sebastian dziś / jutro: zestaw COLD Aleksander ✅ stabilny (uczenie skończone), budżet zostaje 90 zł/dz — wrzuć przygotowane filmy SANNA i KRYSS formulą Aleksandra (hook wow 1s, 9:16, 15–20s); dopiero po 7–10 dniach stabilizacji oceniasz czy +25% (~115 zł/dz); nie ruszaj budżetu jednocześnie z kreacjami

Bump PMax wybrane — nie dokładaj teraz: dojrzałe 14 dni po bumpie dało ROAS 7.61 (przed: 10.64), marginalny ROAS ujemny — czekasz na pełne 28 dni dojrzałych (~24.07) zanim zdecydujesz o kolejnym kroku; kampania ROAS wciąż ✅ powyżej 6, ale skalowanie wstrzymane do potwierdzenia

💰Sprzedaż — bieżący mc (run-rate)

299 637 zł

▲ +25% vs poprzednie 30 dni

dotąd 135 320 zł (dzień 14/31)

📊Marża netto (okres)

34.1%

▼ -18% vs poprzednie 30 dni

1 379 806 zł · okno dojrzałe (marża spływa ~3 tyg.)

🎯Blended COS

13.2%

▲ +23% vs poprzednie 30 dni

reklama 535 002 zł · spark: zamówienia/dz

🚀Tor ×4 (cel 852 131)

35%

▲ +25% vs poprzednie 30 dni

do celu brakuje 552 494 zł/mc · żółta linia = wymagane tempo dzienne

North Star — przychód netto miesięcznie vs cel ×4

słupki = sprzedaż netto/mc · zielona linia = cel ×4 · żółta = obecna średnia · niżej: marża % tego samego miesiąca (wspólna oś)

Marża % miesięcznie — punkt pod progiem 25% = anomalia do wyjaśnienia. UWAGA: ostatni miesiąc zawsze zaniżony — marża v7 spływa ~3 tyg. po końcu miesiąca

Skąd przychodzi klient — kanały (prawda IdoSell)

udział w przychodzie · ROAS na marży = marża last-click / spend (grubość słupka = spend)

Google 43,6%Bezpośrednie 30,8%Inne/Panel 12,1%Facebook 10,2%Witryna odsyłająca 2,0%Inne 1,3%

ROAS na marży per kanał płatny — poniżej 1,0 kanał dokłada do interesu:

Tabela ledger — pełne liczby (role: otwiera/domyka/asystuje)

Kanał	Zam.	Przychód	Marża	% przych.	Spend	ROAS marży	otw/dom/asysta
Google	1010	1 763 905	607 718	43.58%	306 380	2,0	1132/1008/1295
Bezpośrednie	697	1 247 531	430 345	30.82%	—	—	574/671/931
Inne/Panel	290	487 584	148 342	12.05%	—	—	—/—/—
Facebook	223	414 334	147 054	10.24%	228 623	0,6	219/211/264
Witryna odsyłająca	52	81 640	27 946	2.02%	—	—	—/—/—
Inne/Bing.com	22	46 981	16 313	1.16%	—	—	—/—/—

🔁 Retencja — wielosesyjna droga do zakupu

GA4 2025-01-01–2026-07-14 · CR = konwersja sesji na zakup · „powracający" = cookie wraca na stronę

66%

transakcji od powracających na stronę (GA4)

CR powracających 1,0% vs nowych 0,3% — 4,0× wyższy. Klient wraca zanim kupi — nie gub go między sesjami (remarketing, zapamiętany koszyk).

⚖️ Ale uwaga — realny POWTÓRNY ZAKUP (IdoSell, po kliencie, nie cookies): 5,3% klientów (3,9% przychodu). „Powracający" z GA4 to głównie ta sama osoba oglądająca mebel przez wiele sesji PRZED pierwszym zakupem — dopieszczaj tę ścieżkę (remarketing, e-mail o koszyku). Silnika LTV z tego nie ma; okno dosprzedaży to ~19 dni po zakupie (krzesła do stołu itp.).

⭐ Atrybucja na marży — last-click vs POZYSKANIE

most transaction_id GA4↔IdoSell (76.8% dopasowanych) · marża wg kanału, który przyprowadził klienta

Kanał (pozyskanie GA4)	Zam.	Marża	% marży
Google	861	538 337	49.65%
Bezpośrednie	470	279 555	25.79%
Facebook	228	150 147	13.85%
Referral	117	68 868	6.35%
Email	74	44 948	4.15%
Unassigned	6	1567	0.14%
Paid Other	2	749	0.07%

ROAS na marży — last-click → pozyskanie: Google 2,0 → 2,2 · Facebook 0,6 → 0,8. FB nadal <1 nawet z pełnym kredytem górnego lejka. „Google" pozyskanie zawiera SEO → zawyża vs sam Google Ads.

🚀 Dźwignie na ×4 (wg wpływu)

gdzie kierować pieniądze, by marża wracała — nie samo dolewanie budżetu

1. Realokacja Meta→Google — ROAS marży Google 1.98 vs Meta 0.64 (~3.1×)
→ Skalować PMax „wybrane produkty" (ROAS 15,4); przyciąć/naprawić Meta poniżej progu marży
2. Retencja / powracający — 66% przychodu od powracających, CR 4× wyższy; Email CR ~4%
→ Email/edrone, programy lojalnościowe, retencja — najtańsza marża na ×4
3. Skala silników produktowych — Rodzina LAMELL/EDDER/KRYSS = 65,6% przychodu (Pareto 63 produktów=77,8%)
→ Replika formuły Aleksandra na EDDER/KRYSS (FB+Shopping); produkty wyszukiwania (Pascal/Calpe/Gardino) pchać Google
4. Dopasowanie produkt↔kanał — Pascal Google ROAS 12-20 / FB 0; Alexander oba
→ Nie marnować FB-cold na produkty wyszukiwania

📋 Meta — co robić z kampaniami (żywo)

silnik rekomendacji: faza uczenia→nie ruszaj · przepala→utnij · freq>5→odśwież · zwycięzca→skaluj +25%

realny ROAS marży FB (IdoSell, 30d)

0,7

19 zam. · marża 6636 / spend 9136 zł

Zestaw	Budżet/dz	ROAS 7d (piksel)	Freq	Konw 30d	CO ZROBIĆ
RMK - VC - 14d RMK - Alexander - Polska	150 zł	27,2	4,7	40	✅ trzymaj (RMK gra) ROAS 27.22 dobry, ale RMK rośnie z wolumenu lejka (ile osób trafia do grup VC/ATC/IC), nie z dolewania budżetu — nie podbijaj jak COLD
COLD - Aleksander Filmy - COLD – Aleksander - Polska	90 zł	4,8	2,1	5	✅ zostaw wyniki w normie — brak sygnału do zmiany
Nowy zestaw reklam z celem Sprzedaż Filmy - COLD – Aleksander - Holandia	50 zł	26,0	4,8	6	🌍 GEO — nie wyłączaj, oceniaj po dostawach (90d) Holandia: 14 zam / 25719.25 zł netto dostaw (90 dni). Za granicą brak organicznego popytu → to zasługa reklamy mimo last-click „direct". Piksel/last-click zaniża. ROAS marży 90d na dostawach ≈ 2.73 (nad kreską) (spend Meta 90d 3199.77 zł). Reklamujemy 1 stół — dźwignia = POSZERZYĆ katalog pokazywany na Holandia, nie ciąć

⚠️ ROAS 7d = piksel (zawyża). Prawda = realny ROAS marży u góry (0,5 = FB nadal dokłada). Decyzje budżetowe wg toru ×4: nie dolewać w Meta póki marża <1, wolne środki → Google + retencja.

🔎 Google Ads — co robić z kampaniami

silnik reguł: ROAS≥12 + dobija do budżetu → DOLEJ · ROAS≥12 ale budżet luźny → ROZWIŃ (zasięg/feed) · ROAS<6 → AUDYT

Pełny okres: spend 306 380 zł · ROAS deklar. 9,4 (zawyża ×1,28) · ROAS na marży 2,0 = najmocniejszy kanał.

ROAS deklarowany per kampania (pełny okres arkusza). Grubość i nasycenie słupka = wydany budżet — cienki słupek z wysokim ROAS to mała skala, nie wielka wygrana.

Kampania (arkusz, do 2026-07-13)	Typ	Budżet/dz	Wykorz.	Koszt	ROAS	CO ZROBIĆ
PMax - platforma mebli - 07.2023	PMax	225 zł	99%	269 436	7,5	✅ trzymaj ROAS 9.56 (okno 90 dni) w normie (6–12), ale dobija do budżetu (99%) — obserwuj
PMax - zbiorcza bez zasobów - 09.2024	PMax	145 zł	43%	62 706	4,9	🟠 AUDYT ROAS deklarowany 5.7 (okno 90 dni) < 6 — audyt feedu/scopingu grup produktowych (PMax bez zasobów?)
PMax - wybrane produkty - 04.2025	PMax	330 zł	99%	60 643	14,5	✅ trzymaj ROAS 11.38 (okno 90 dni) w normie (6–12), ale dobija do budżetu (99%) — obserwuj
DSA - meblezmetalu.pl - 11.2023	Wyszukiwarka	175 zł	45%	54 420	7,0	🟠 AUDYT ROAS deklarowany 5.75 (okno 90 dni) < 6 — lifetime 6.96 lepszy, czyli kampania SŁABNIE — audyt feedu/scopingu grup produktowych
PMax - zbiorcza - 07.2023	PMax	220 zł	0%	38 692	2,7	💤 nieaktywna ostatni wydatek 2024-09-17 — brak wydatków/wyświetleń w 14 dni; uśpiona/sezonowa. Dane zachowane do analizy (np. planowanie sezonu), ale to nie jest ruch na dziś.
PMax - niskie wyświetlenia - 12.2023	PMax	115 zł	0%	8074	3,3	💤 nieaktywna ostatni wydatek 2025-09-23 — brak wydatków/wyświetleń w 14 dni; uśpiona/sezonowa. Dane zachowane do analizy (np. planowanie sezonu), ale to nie jest ruch na dziś.
PMax - meble z metalu - 07.2023	PMax	49 zł	0%	3695	2,0	💤 nieaktywna ostatni wydatek 2024-01-15 — brak wydatków/wyświetleń w 14 dni; uśpiona/sezonowa. Dane zachowane do analizy (np. planowanie sezonu), ale to nie jest ruch na dziś.
DSA - meblezmetalu.pl - 08.2023	Wyszukiwarka	15 zł	0%	1314	0,0	💤 nieaktywna ostatni wydatek 2023-10-03 — brak wydatków/wyświetleń w 14 dni; uśpiona/sezonowa. Dane zachowane do analizy (np. planowanie sezonu), ale to nie jest ruch na dziś.
PMax - Black Week - 11.2025	PMax	175 zł	0%	1004	12,4	💤 nieaktywna ostatni wydatek 2025-12-01 — brak wydatków/wyświetleń w 14 dni; uśpiona/sezonowa. Dane zachowane do analizy (np. planowanie sezonu), ale to nie jest ruch na dziś.
PMax - spawmetal - 07.2023	PMax	12 zł	0%	821	0,0	💤 nieaktywna ostatni wydatek 2023-08-28 — brak wydatków/wyświetleń w 14 dni; uśpiona/sezonowa. Dane zachowane do analizy (np. planowanie sezonu), ale to nie jest ruch na dziś.
PMax - halmar - 07.2023	PMax	12 zł	0%	615	0,0	💤 nieaktywna ostatni wydatek 2023-08-27 — brak wydatków/wyświetleń w 14 dni; uśpiona/sezonowa. Dane zachowane do analizy (np. planowanie sezonu), ale to nie jest ruch na dziś.
PMax – EDDER – skupiona – 07.2026	PMax	80 zł	42%	468	0,0	🕓 OBSERWUJ (świeża) 0 konwersji, ale kampania wydaje dopiero 5 dni (start 2026-07-08) — lag atrybucji PMax; ocena po ~14 dniach
PMax — stoliki kawowe	PMax	60 zł	43%	362	6,4	✅ trzymaj ROAS 6.35 (okno 90 dni) w normie (6–12)

„Wykorz." = śr. spend 14 dni / budżet dzienny. Blisko 100% = budżet wąskim gardłem (dolewać). Luźny przy wysokim ROAS = dźwignia to zasięg, nie budżet.

🧭 Decyzje i nadzór Landera (pętla samokorekty)

każdy nakaz = hipoteza z przewidywaniem i horyzontem · po horyzoncie system sam ocenia trafność i koryguje reguły

Otwarte decyzje (7) — czekają na horyzont:

Źródło	Kampania/zestaw + dlaczego	Akcja	Przewidywanie	Okno
google	PMax - zbiorcza bez zasobów - 09.2024 ROAS deklarowany 4.91 < 6 — audyt feedu/scopingu grup produktowych (PMax bez zasobów?)	AUDYT	roas >= 6	2026-06-27→2026-07-18
meta	LLA 1% – Aleksander – Film 75% – PL – Kobiety 28–48 ROAS piksela 1.76 < 2 przy 1564.52 zł (30 dni), szac. marżowo ~0.18 — poniżej progu opłacalności	UTNIJ	channelMarginRoas >= 0.53	2026-07-03→2026-07-17
google	DSA - meblezmetalu.pl - 11.2023 ROAS deklarowany 5.96 (okno 90 dni) < 6 — lifetime 6.93 lepszy, czyli kampania SŁABNIE — audyt feedu/scopingu grup produktowych	AUDYT	roas90 >= 6	2026-07-03→2026-07-24
google	PMax – EDDER – skupiona – 07.2026 Pojawił się w aktywnych (włączony/nowy). Hipoteza: osiągnie żywotny ROAS w horyzoncie.	WŁĄCZONA/NOWA	roas >= 6	2026-07-09→2026-07-23
google	PMax — stoliki kawowe Pojawił się w aktywnych (włączony/nowy). Hipoteza: osiągnie żywotny ROAS w horyzoncie.	WŁĄCZONA/NOWA	roas >= 6	2026-07-09→2026-07-23
google	PMax - wybrane produkty - 04.2025 Budżet 260→330 (+26,9%). Hipoteza: dojrzały ROAS okna po zmianie ≥ 0,8× dojrzałego okna przed zmianą (równa długość); dodatkowo marginalny ROAS (ΔWartość/ΔKoszt). [Wpis uzupełniony 10.07 przez audyt — zmiana z 26.06 sprzed startu journalowania zmian budżetu; data z budget-changes.jsonl.]	ZMIANA budżet 260→330	roas_window_mature >= 0.8	2026-06-26→2026-07-24
google	PMax — stoliki kawowe ROAS deklarowany 5 (okno 90 dni) < 6 — audyt feedu/scopingu grup produktowych (PMax bez zasobów?)	AUDYT	roas90 >= 6	2026-07-13→2026-08-03

Track-record reguł (trafność po horyzoncie):

Reguła	Ocen	Trafność	Rozkład
cold-winner-scale	2	0%	✅0 ❌1 ❓0
wykryta-zmiana	2	0%	✅0 ❌1 ❓0
cut-underperformer	1	—	✅0 ❌0 ❓0
scale-not-budget	1	—	✅0 ❌0 ❓0
scale-budget-limited	1	—	✅0 ❌0 ❓0

📌 Ustalenia z Landerem

strategia i decyzje kierunkowe z czatu — Lander pamięta je między rozmowami i egzekwuje w werdykcie · komendy: „zapisz ustalenie: …" / „odrzuć rekomendację …"

2026-07-09 — 09.07.2026 — COLD Meta: dodajemy nowe kreacje SANNA i KRYSS do zestawu COLD (Aleksander, 90 zł/dzień CBO). Budżetu NIE ruszamy jednocześnie — podwójny reset uczenia. Po 7–10 dniach stabilizacji → ewentualnie +25% (ok. 115 zł/dzień). RMK (ROAS ~27, 17 zdarzeń) — nie dodajemy kreacji dopóki pula nie urośnie. Kreacje wrzuca Sebastian 10.07.2026.

2026-07-09 — COLD - Aleksander (Meta): dodajemy nowe kreacje SANNA i KRYSS do zestawu COLD przy obecnym budżecie 90 zł/dzień. Budżetu NIE podnosimy dopóki uczenie się nie ustabilizuje (7-10 dni). Po stabilizacji ewentualnie +25% (~115 zł/dzień). RMK nie ruszamy — ROAS ~27, uczenie w toku, mała pula (17 zdarzeń). Kreacje do RMK dopiero gdy COLD powiększy pulę retargetingową. Data decyzji: 09.07.2026.

2026-07-07 — Nowa kampania PMax — stoliki kawowe: zlecona Krzyśkowi 07.07.2026. 15 aktywnych SKU (RABEN MINI 7 szt., RAGNAR 4 szt., NIVO 4 szt.), budżet 60 zł/dzień, bez tROAS na start. Wyłączenia ze: PMax platforma mebli + PMax zbiorcza bez zasobów (jednocześnie z uruchomieniem). Krzysiek ma uruchomić jutro/czwartek 09-10.07.2026 — czekamy na potwierdzenie daty startu.

2026-07-07 — Stoliki kawowe — clean cut: wyłączyć wszystkie 21 SKU (RABEN MINI 10x, RAGNAR 7x, NIVO 4x) z kampanii "platforma mebli" i "zbiorcza", uruchomić PMax stoliki kawowe 60 zł/dzień bez zasobów (feed only). EDDER — test równoległy: zostaje w platforma mebli + docelowo nowa kampania EDDER. Porównanie strategii (clean cut vs równoległy) po 3–4 tygodniach. Decyzja Krzyśka: docelowo każdy produkt w jednej kampanii.

2026-07-07 — RABEN MINI — bestseller stolików kawowych: 88 szt., 57 331 zł przychodu, marża 37%, Google 51% last-click. Nie ma dedykowanej kampanii. Plan: nowa PMax "stoliki kawowe" z RABEN MINI (wszystkie warianty) + NIVO, budżet startowy 50-60 zł/dzień.

2026-07-07 — NIVO stolik kawowy (ID 19061) — nowość, ROAS 55,28 przy 3,05 konwersji w 180d w kampanii "platforma mebli". Ukryty diament — niedoinwestowany. Brakuje dedykowanej kampanii PMax dla stolików kawowych.

🛒 Merchant Center — zdrowie feedu

Content API · konto 5065214359 · czy bohaterowie realnie startują w Shopping/PMax

100%

zatwierdzone

388 produktów · ✅ 387 zatwierdzone · ❌ 1 odrzucone · 🦸 bohaterowie w feedzie: 47/50 (94%).

Odrzucony produkt	Powód
Mały stolik kawowy loft RUBENS MINI marmur bianco/czarny	Product page unavailable

Top-SKU poza feedem (3): Krzesło nowoczesne beżowy tkan, Stelaż do półki PLUS czarny (1, Krzesło welurowe kremowe beżow — sprawdzić czy świadomie.

Feed zdrowy; pokrycie bohaterów wysokie — gotowe do skalowania PMax.

Zdrowie lejka e-commerce (GA4, 2026-04-15–2026-07-14)

wskaźnik wyprzedzający — łapie problem zanim spadnie sprzedaż

checkout→zakup 52,9% (zdrowe).

🛑 Tag add_to_cart ZEPSUTY (97 < checkout 751) → remarketing koszyka głoduje, GA4 nie śledzi koszyka. Naprawa: NAPRAWA-ADD-TO-CART.md

Tabela źródłowa lejka

Krok	Liczba (90 dni)
Wyświetlenia produktu	133 308
Dodania do koszyka	97 🛑
Rozpoczęcia kasy	751
Zakupy	397

Rozbicie „Bezpośrednich" (most GA4↔IdoSell)

2026-04-14–2026-07-13 · 90.6% dopasowanych · 58.3% genuinnie marka, 13% z kanału płatnego

Pierwszy dotyk (pozyskanie)	Zam.	% dopasowanych
Bezpośrednie	67	58.3%
Referral	19	16.5%
Email	9	7.8%
Facebook (płatne)	6	5.2%
Google (organic/SEO)	5	4.3%
Google (płatne)	4	3.5%
Social (organic)	4	3.5%
Unassigned	1	0.9%